=根據(jù)中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)新能源汽車(chē)銷(xiāo)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，達(dá)到352.1萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)157.6%。2012-2021年，我國(guó)新能源汽車(chē)銷(xiāo)量從2012年的1.28萬(wàn)輛到2021年的352.1萬(wàn)輛，實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，可以看出我國(guó)消費(fèi)者對(duì)新能源汽車(chē)的消費(fèi)需求逐年攀升。智慧物流專家孫振華表示，未來(lái)五年中國(guó)新能源汽車(chē)銷(xiāo)量年均增速40%以上，今后5-8年，新能源汽車(chē)占比將顯著提高，達(dá)到20%-30%。在業(yè)內(nèi)看來(lái)，新能源汽車(chē)將呈現(xiàn)不斷向上發(fā)展的趨勢(shì)。
電池問(wèn)題亟需解決
談及新能源汽車(chē)今后的發(fā)展趨勢(shì)，孫振華認(rèn)為從整體發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，新能源汽車(chē)發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)穩(wěn)定，在當(dāng)前低碳環(huán)保發(fā)展環(huán)境中，今后發(fā)展前景很好。同時(shí)他也指出當(dāng)前新能源汽車(chē)行業(yè)在全面發(fā)展中仍舊存有較多問(wèn)題，諸多問(wèn)題出現(xiàn)與發(fā)展不可避免。孫振華認(rèn)為，目前來(lái)看，新能源汽車(chē)領(lǐng)域中電池續(xù)航問(wèn)題相對(duì)嚴(yán)重，對(duì)消費(fèi)者日常生活出行還不能完全滿足需求，加上新能源汽車(chē)各類配套設(shè)施建設(shè)還跟不上新能源汽車(chē)的實(shí)際生產(chǎn)速度，充電樁運(yùn)行功率較低，消耗時(shí)間較長(zhǎng)，安全規(guī)范缺失等問(wèn)題，導(dǎo)致新能源汽車(chē)售后服務(wù)水平參差不齊，包括維修技術(shù)的運(yùn)用還不夠成熟，一些維修企業(yè)設(shè)備應(yīng)用老化嚴(yán)重，也不能滿足用戶要求。
“新能源電池的安全性和高能量密度之間難以實(shí)現(xiàn)有效平衡，當(dāng)前做好各類新型固態(tài)電解質(zhì)電池的研究與全面開(kāi)發(fā)是行業(yè)內(nèi)關(guān)注的重要問(wèn)題。”在電池升級(jí)問(wèn)題上，孫振華認(rèn)為，“當(dāng)前在全面提升新能源電池高能量密度基礎(chǔ)上，我們必須要注重規(guī)范化選取各類新型運(yùn)用材料。這樣能有效的優(yōu)化電池內(nèi)部整體結(jié)構(gòu)，既能保證電池能量密度，又能強(qiáng)化電池安全性。”
計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)賦能智慧物流
孫振華認(rèn)為，未來(lái)的智能汽車(chē)可以在許多方面便利甚至改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?，將不再只是一種代步工具，而會(huì)進(jìn)一步便利人們的生活和工作。隨著智能車(chē)輛的更新，未來(lái)的城市道路狀況將會(huì)得到天翻地覆的變化，汽車(chē)可以智能識(shí)別道路路況，合理規(guī)劃出行路線，從而大大縮短人們因?yàn)槎萝?chē)而浪費(fèi)的時(shí)間。而新能源汽車(chē)巨大的產(chǎn)銷(xiāo)量需要強(qiáng)大的物流體系來(lái)支撐，在智慧物流不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)也就走進(jìn)了我們的視線。
所謂的計(jì)算機(jī)仿真就是根據(jù)研究目標(biāo)，建立并運(yùn)行模型，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行認(rèn)識(shí)與改造的過(guò)程。物流系統(tǒng)是經(jīng)典的離散事件系統(tǒng)，傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)仿真是對(duì)于配送中心、倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、揀貨系統(tǒng)、運(yùn)輸系統(tǒng)等可以進(jìn)行仿真分析與評(píng)估。但是，隨著物流行業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化與智能化水平的不斷提高，生產(chǎn)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，生產(chǎn)節(jié)奏越來(lái)越快，簡(jiǎn)單的離散事件系統(tǒng)仿真技術(shù)已經(jīng)滿足不了物流系統(tǒng)仿真的需求，需要新的計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)支撐。
作為智慧物流專家，孫振華表示，物流系統(tǒng)的復(fù)雜度越來(lái)越高，物流系統(tǒng)智能化與自動(dòng)化水平也越來(lái)越高，需要智能仿真支撐。
“舉個(gè)例子，供應(yīng)鏈優(yōu)化是所有企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)中最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一，難點(diǎn)在于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)十分復(fù)雜，通常涉及到多層配送中心和供應(yīng)商、多種產(chǎn)品、多個(gè)時(shí)間段、多種資源約束，并且不同的產(chǎn)品成本不同，還可以有多種運(yùn)輸方式的選擇，不確定性太多，而現(xiàn)在我們就可以利用人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與隨機(jī)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)仿真環(huán)境結(jié)合來(lái)取代原來(lái)的仿真優(yōu)化模型，這樣就有助于優(yōu)化庫(kù)存和定價(jià)決策。”
另外，孫振華還指出，新能源物流充分利用云計(jì)算與邊緣計(jì)算平臺(tái)，基于網(wǎng)絡(luò)形成的物流仿真環(huán)境，將物流系統(tǒng)模型存儲(chǔ)在云和邊緣中，并將其與物流運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、設(shè)置實(shí)驗(yàn)結(jié)合，允許最終物流仿真用戶訪問(wèn)它們并實(shí)時(shí)利用物流仿真進(jìn)行分析與研究，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)建模、仿真運(yùn)行及結(jié)果分析等整體高效的仿真目標(biāo)。仿真不是簡(jiǎn)單的手段和工具，仿真技術(shù)具有其他學(xué)科難以替代的特性，已形成了一門(mén)新的學(xué)科，同時(shí)為我們?nèi)缃竦闹腔畚锪魈峁┝司薮蟮膸椭?/div>
