大連:能預警風險會自我完善 “電池數(shù)字大腦”問世

發(fā)布日期:2024-05-07  來源:央廣網(wǎng)

核心提示:近日,記者從中國科學院大連化學物理研究所(以下簡稱大連化物所)獲悉,能源催化轉(zhuǎn)化全國重點實驗室主任陳忠偉帶領團隊成功開發(fā)
近日,記者從中國科學院大連化學物理研究所(以下簡稱“大連化物所”)獲悉,能源催化轉(zhuǎn)化全國重點實驗室主任陳忠偉帶領團隊成功開發(fā)出新型電池智能管理系統(tǒng),即第一代電池數(shù)字大腦PBSRD Digit 1.0。該系統(tǒng)通過結(jié)合電化學模型和人工智能技術,實現(xiàn)電池故障早期預警、狀態(tài)估計、壽命預測等應用功能,實現(xiàn)了儲能技術領域的一大進步。

鋰離子電池因其能量密度高、壽命長的優(yōu)勢被廣泛應用于交通、電力儲能、通信基站等領域,但在實際工況中,因其內(nèi)部狀態(tài)復雜多變,熱失控和內(nèi)部短路導致的火災事故時有發(fā)生。缺乏準確的故障早期預警和狀態(tài)估計技術,成為限制鋰電池產(chǎn)業(yè)更快、更穩(wěn)健發(fā)展的制約因素。

近日,由陳忠偉團隊研發(fā)的電池數(shù)字大腦PBSRD Digit 1.0問世,該技術能夠深入電池內(nèi)部探究電池全生命周期運行狀態(tài),實現(xiàn)電池故障早期預警、狀態(tài)估計、壽命預測等應用功能。


陳忠偉向記者介紹,電池數(shù)字大腦(以下簡稱“電池大腦”)技術的核心在于構建“電化學模型+人工智能”的模型框架。研究團隊利用自身在電化學領域的深厚積累,結(jié)合人工智能的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力,開發(fā)出了能夠?qū)崟r監(jiān)測電池狀態(tài)、預測電池健康狀態(tài)和剩余使用壽命的智能算法。“這一模型框架不僅提高了電池管理系統(tǒng)的準確性,保障電池的安全可靠性,還能夠通過機器學習不斷優(yōu)化自身性能,實現(xiàn)自我完善。”陳忠偉說。

據(jù)悉,該項技術實現(xiàn)了“實驗室+云端大數(shù)據(jù)”融合的創(chuàng)新應用,包括鋰離子電池實驗室數(shù)據(jù)以及云端歷史及在線數(shù)據(jù),融合構建了一個龐大的電池性能數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)被用于訓練和驗證算法模型,確保“電池大腦”在實際應用中的高可靠性和適應性。


“‘電池大腦’技術在真實場景中的應用,將為電動汽車、電力儲能、智能電網(wǎng)等新能源領域帶來顯著效益。系統(tǒng)能夠提前發(fā)現(xiàn)電池潛在的安全隱患,最大程度保障電池的安全可靠性,有效延長電池的使用壽命。”陳忠偉表示:“為了加快推進技術落地,大連化物所攜手國內(nèi)新能源領域龍頭企業(yè)雙登集團股份有限公司,在江蘇泰州簽署了技術合作協(xié)議,將該技術應用于電力儲能系統(tǒng)以及5G基站電池系統(tǒng),有望為電力儲能行業(yè)帶來革命性的技術進步,共同推動新能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。”

能源催化轉(zhuǎn)化全國重點實驗室研究員、該項目負責人毛治宇博士表示:“大連化物所的這一創(chuàng)新成果的問世,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的技術路線,首次深入電芯維度,實現(xiàn)儲能領域多學科多維度實用化的交叉融合創(chuàng)新,不僅展現(xiàn)了我國在新能源技術領域的研發(fā)實力,更為全球儲能技術的發(fā)展提供了新的思路和解決方案。隨著‘電池大腦’技術的不斷完善和應用推廣,我們有理由相信,它將為建設更加清潔、高效、智能的能源未來發(fā)揮重要作用。”

 
 
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